Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialimage recognition
dc.coverage.spatialforest industry
dc.coverage.spatialdataset preparation
dc.coverage.spatialDexiNed
dc.coverage.spatialneural networks
dc.coverage.spatialtraining methods
dc.coverage.spatialtree rings
dc.coverage.spatialrecognition quality
dc.coverage.spatialкачество распознавания
dc.coverage.spatialметоды обучения
dc.coverage.spatialлесоперерабатывающая промышленность
dc.coverage.spatialгодичные кольца деревьев
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialраспознавание изображений
dc.coverage.spatialподготовка набора данных
dc.creatorVorontsov R., Vasendina I., Shoshina K.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563454
dc.identifier.citationVorontsov, R. Solving the problem of identifying the annual rings of lumber in images of the ends using a neural network / R. Vorontsov, I. Vasendina, K. Shoshina // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 031462.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12458-
dc.description.abstractAn urgent task for the timber processing industry is the analysis of annual rings in images of the ends of lumber. The successful use of neural networks in this task partly depends on the quality of training data preparation and on well-designed training quality metrics. The article discusses the methodology for preparing a data set, as well as the use of the DexiNed neural network for the task of recognizing tree rings. An approach is proposed for assessing the quality of training. The purpose of the study is to improve the quality of recognition of annual rings in images of the ends of lumber.
dc.languageeng
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectimage recognition
dc.subjectforest industry
dc.subjectdataset preparation
dc.subjectDexiNed
dc.subjectneural networks
dc.subjecttraining methods
dc.subjecttree rings
dc.subjectrecognition quality
dc.subjectкачество распознавания
dc.subjectметоды обучения
dc.subjectлесоперерабатывающая промышленность
dc.subjectгодичные кольца деревьев
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectраспознавание изображений
dc.subjectподготовка набора данных
dc.titleSolving the problem of identifying the annual rings of lumber in images of the ends using a neural network
dc.typeText
dc.citation.spage031462
dc.citation.volume3
local.contributor.authorVorontsov R.
local.contributor.authorVasendina I.
local.contributor.authorShoshina K.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Solving-the-problem-of-identifying-the-annual-rings-of-lumber-in-images-of-the-ends-using-a-neural-network-112623
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Solving-the-problem-of-identifying-the-annual-rings-of-lumber-in-images-of-the-ends-using-a-neural-network-112623
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-031462.pdf352.22 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.