1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДемин С. А.
dc.contributor.authorАверкиев Д. Э.
dc.contributor.authorЮнусов В. А.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialалгоритмы машинного обучения
dc.coverage.spatialбиомедицинские сигналы
dc.coverage.spatialголовной мозг человека
dc.coverage.spatialдиагностические критерии
dc.coverage.spatialдинамическая перемежаемость
dc.coverage.spatialинтеллектуальный анализ данных
dc.coverage.spatialмедицинская диагностика
dc.coverage.spatialкросс-корреляторы
dc.coverage.spatialэлектроэнцефалограммы
dc.coverage.spatialрасстройства шизофренического спектра
dc.coverage.spatialфликкер-шумовая спектроскопия
dc.creatorДемин С. А., Аверкиев Д. Э., Юнусов В. А.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563431
dc.identifier.citationДемин, С. А. Новая технология интеллектуального анализа физиологических данных для разработки медицинских приложений в психиатрии / С. А. Демин, Д. Э. Аверкиев, В. А. Юнусов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 031252.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12454-
dc.description.abstractПредлагаем новую технологию для интеллектуального анализа сложных физиологических сигналов, генерируемых разными областями коры головного мозга человека, с целью последующей разработки медицинских приложений в психиатрии. Поиск диагностических критериев шизофрении и заболеваний шизофренического спектра осуществляется в рамках фликкер-шумовой спектроскопии из электроэнцефалограмм двух групп испытуемых: здоровых испытуемых и детей/подростков с разной степенью проявления психических отклонений. В ходе исследования динамических и спектральных характеристик, а также эффектов синхронизации электроэнцефалограмм мы установили классификационные параметры, которые могут применяться для реализации алгоритмов машинного обучения в автоматизированных системах анализа и диагностики психических расстройств. При этом данные параметры учитывают высокую степень индивидуальности, свойственную биомедицинским и физиологическим сигналам, генерируемых живыми организмами. Предлагаемое решение будет представлять интерес для специалист
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectалгоритмы машинного обучения
dc.subjectбиомедицинские сигналы
dc.subjectголовной мозг человека
dc.subjectдиагностические критерии
dc.subjectдинамическая перемежаемость
dc.subjectинтеллектуальный анализ данных
dc.subjectмедицинская диагностика
dc.subjectкросс-корреляторы
dc.subjectэлектроэнцефалограммы
dc.subjectрасстройства шизофренического спектра
dc.subjectфликкер-шумовая спектроскопия
dc.titleНовая технология интеллектуального анализа физиологических данных для разработки медицинских приложений в психиатрии
dc.typeText
dc.citation.spage031252
dc.citation.volume3
local.contributor.authorДемин С. А.
local.contributor.authorАверкиев Д. Э.
local.contributor.authorЮнусов В. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Novaya-tehnologiya-intellektualnogo-analiza-fiziologicheskih-dannyh-dlya-razrabotki-medicinskih-prilozhenii-v-psihiatrii-112618
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Novaya-tehnologiya-intellektualnogo-analiza-fiziologicheskih-dannyh-dlya-razrabotki-medicinskih-prilozhenii-v-psihiatrii-112618
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-031252.pdf296.45 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.