| Title: | Обнаружение следов применения методов реконструкции цифровых изображений с использованием методов машинного обучения |
| Authors: | Гусев И. А. |
| Keywords: | классификаторы ансамблевых деревьев решений методы машинного обучения экспертиза изображений подделка изображений сверточные нейронные сети обнаружение искажений обнаружение следов реконструкции |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Гусев, И. А. Обнаружение следов применения методов реконструкции цифровых изображений с использованием методов машинного обучения / И. А. Гусев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030692. |
| Abstract: | Проводится исследование существующих методов реконструкции областей изображений, на которых значение функции яркости утеряны. Также в ходе работы были разработаны методы обнаружения следов реконструкции изображений с использованием методов машинного обучения – деревьев решений и сверточных нейронных сетей. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12453 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-030692.pdf | 424.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.