Title: Обнаружение следов применения методов реконструкции цифровых изображений с использованием методов машинного обучения
Authors: Гусев И. А.
Keywords: классификаторы ансамблевых деревьев решений
методы машинного обучения
экспертиза изображений
подделка изображений
сверточные нейронные сети
обнаружение искажений
обнаружение следов реконструкции
Issue Date: 2024
Citation: Гусев, И. А. Обнаружение следов применения методов реконструкции цифровых изображений с использованием методов машинного обучения / И. А. Гусев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030692.
Abstract: Проводится исследование существующих методов реконструкции областей изображений, на которых значение функции яркости утеряны. Также в ходе работы были разработаны методы обнаружения следов реконструкции изображений с использованием методов машинного обучения – деревьев решений и сверточных нейронных сетей.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12453
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030692.pdf424.42 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.