Title: Оптимизация пространственного кольцевого фильтра выделения краев с использованием сверточной нейронной сети
Authors: Серафимович Д. П.
Keywords: контраст выделенных краев
кольцевые пространственные фильтры
выделение краев изображения
численное моделирование
оптическая обработка информации
сверточные нейронные сети
пространственно-частотные фильтры
Issue Date: 2024
Citation: Серафимович, Д. П. Оптимизация пространственного кольцевого фильтра выделения краев с использованием сверточной нейронной сети / Д. П. Серафимович // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030672.
Abstract: Исследуется эффективность применения сверточных нейронных сетей для оптимизации параметров пространственно-частотного кольцевого фильтра, обеспечивающих контрастное выделение краев. Результатом работы является функционирующая сверточная нейронная сеть, оптимизирующая подбор оптимального частотного диапазона кольцевого фильтра.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12449
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030672.pdf442.41 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.