Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialbehavioral responses
dc.coverage.spatialHR systems
dc.coverage.spatialHR-системы
dc.coverage.spatialclient-server architectures
dc.coverage.spatialrecruiting
dc.coverage.spatialsocial networks
dc.coverage.spatialtext processing
dc.coverage.spatialpost analysis
dc.coverage.spatialpublic data
dc.coverage.spatialmachine learning
dc.coverage.spatialuser digital footprint analysis
dc.coverage.spatialVKontakte
dc.coverage.spatialweb applications
dc.coverage.spatialанализ постов
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialклиент-серверные архитектуры
dc.coverage.spatialвеб-приложения
dc.coverage.spatialанализ цифрового следа пользователя
dc.coverage.spatialВКонтакте
dc.coverage.spatialобщедоступные данные
dc.coverage.spatialповеденческие реакции
dc.coverage.spatialобработка текста
dc.coverage.spatialсоциальные сети
dc.coverage.spatialрекрутинг
dc.creatorMudrova K., Zhdanova A., Kupriyanov A.
dc.date2024
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:48Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\563373
dc.identifier.citationMudrova, K. Development of automated system for analyzing the digital footprint of a social media user / K. Mudrova, A. Zhdanova, A. Kupriyanov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030442.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12447-
dc.description.abstractThis paper proposes the technology for analyzing the digital footprint of the social network VKontakte user, based on algorithms for determining the manifestation of deviant behavior in written speech and classification of text publications using machine learning methods. The developed technology is implemented as a web application based on client-server architecture, which allows authorized users (HR-specialists) to receive reports generated and structured by the system on the nature of possible behavioral reactions of job candidates during the hiring process.
dc.languageeng
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т.
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024). - Т. 3 : Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова
dc.subjectbehavioral responses
dc.subjectHR systems
dc.subjectHR-системы
dc.subjectclient-server architectures
dc.subjectrecruiting
dc.subjectsocial networks
dc.subjecttext processing
dc.subjectpost analysis
dc.subjectpublic data
dc.subjectmachine learning
dc.subjectuser digital footprint analysis
dc.subjectVKontakte
dc.subjectweb applications
dc.subjectанализ постов
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectклиент-серверные архитектуры
dc.subjectвеб-приложения
dc.subjectанализ цифрового следа пользователя
dc.subjectВКонтакте
dc.subjectобщедоступные данные
dc.subjectповеденческие реакции
dc.subjectобработка текста
dc.subjectсоциальные сети
dc.subjectрекрутинг
dc.titleDevelopment of automated system for analyzing the digital footprint of a social media user
dc.typeText
dc.citation.spage030442
dc.citation.volume3
local.contributor.authorMudrova K.
local.contributor.authorZhdanova A.
local.contributor.authorKupriyanov A.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-automated-system-for-analyzing-the-digital-footprint-of-a-social-media-user-112607
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Development-of-automated-system-for-analyzing-the-digital-footprint-of-a-social-media-user-112607
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030442.pdf299.24 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.