Title: Разработка метода восстановления структуры графа знаний на основе многошагового рассуждения
Authors: Головин А. А.
Жукова Н. А.
Куликов И. А.
Keywords: многошаговое рассуждение
графы знаний
восстановление структуры
архитектура трансформера
разреженные графы
Issue Date: 2024
Citation: Головин, А. А. Разработка метода восстановления структуры графа знаний на основе многошагового рассуждения / А. А. Головин, Н. А. Жукова, И. А. Куликов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030962.
Abstract: Предлагается метод восстановления структуры графа знаний на основе многошагового рассуждения. Актуальность проблемы обусловлена широким распространением разреженных графов знаний большого размера с неполными данными. В рамках разработки предложен метод восстановления структуры графа знаний с помощью многошагового рассуждения sequence-to-sequence, основанный на использовании архитектуры трансформера. Для проверки эффективности предложенного решения было проведено исследование его свойств и сравнение с другими методами предсказания связей в графе знаний.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12446
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030962.pdf304.18 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.