1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФирсов Н. А.
dc.contributor.authorЖердева Л. А.
dc.contributor.authorЖердев Д. А.
dc.contributor.authorМинаев Е. Ю.
dc.coverage.spatialавтоматизация обнаружения нарушений
dc.coverage.spatialсинтетические данные
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialтрещины
dc.coverage.spatialобнаружение нарушений целостности зданий
dc.coverage.spatialнейросетевые алгоритмы
dc.coverage.spatialприменение БПЛА
dc.coverage.spatialнарушения целостности зданий
dc.coverage.spatialмоделирование повреждений
dc.creatorФирсов Н. А., Жердева Л. А., Жердев Д. А., Минаев Е. Ю.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:47Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\491279
dc.identifier.citationОбнаружение нарушений целостности поверхностей зданий при помощи нейросетевых алгоритмов / Н. А. Фирсов, Л. А. Жердева, Д. А. Жердев, Е. Ю. Минаев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 043552.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12436-
dc.description.abstractОбнаружение нарушений целостности поверхностей зданий требует привлечения рабочего персонала, при этом зачастую требуются дополнительные приспособления и спецтехника (лестницы, автовышки и пр.) и возникают риски производственных травм. Автоматизация обнаружения нарушений целостности зданий с помощью видеоаналитики данных с БПЛА может ускорить, удешевить и обезопасить данную процедуру. Применение нейросетевых алгоритмов к данной задачи осложнено специфичностью данных, которые требуется собирать на определенных зданиях и площадях инфраструктуры. Для решения этой задачи предлагается использовать синтетические данные, получаемые при помощи виртуальной среды. Синтезированный набор данных позволяет полностью решить поставленную задачу обнаружения трещин фасадов и повреждений кровли.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectавтоматизация обнаружения нарушений
dc.subjectсинтетические данные
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectтрещины
dc.subjectобнаружение нарушений целостности зданий
dc.subjectнейросетевые алгоритмы
dc.subjectприменение БПЛА
dc.subjectнарушения целостности зданий
dc.subjectмоделирование повреждений
dc.titleОбнаружение нарушений целостности поверхностей зданий при помощи нейросетевых алгоритмов
dc.typeText
dc.citation.spage043552
dc.citation.volume4
local.contributor.authorФирсов Н. А.
local.contributor.authorЖердева Л. А.
local.contributor.authorЖердев Д. А.
local.contributor.authorМинаев Е. Ю.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Obnaruzhenie-narushenii-celostnosti-poverhnostei-zdanii-pri-pomoshi-neirosetevyh-algoritmov-100210
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-043552.pdf826.44 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.