Метод автоматического выделения области интереса на изображениях компьютерной томографии лёгких

Abstract

Разработан метод автоматического выделения области интереса на двумерных срезах компьютерной томографии лёгких для дальнейшей компьютерной диагностики эмфиземы. Метод основан на последовательном наращивании области с использованием локальных текстурных признаков в качестве показателя схожести с областями интереса из обучающей выборки. Экспериментальное исследование работы метода проведено на наборе из 160 реальных цифровых изображений. Оценка вероятности ошибочной классификации при автоматическом выделении области интереса составила 0,03, что на 0,03 меньше, чем в случае ручного выделения.