Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПащенко Д. Э.
dc.contributor.authorРазова Е. В.
dc.contributor.authorКотельникова А. В.
dc.contributor.authorКотельников Е. В.
dc.coverage.spatialBERT
dc.coverage.spatialвнимание
dc.coverage.spatialанализ тональности текста
dc.coverage.spatialязыковые модели
dc.coverage.spatialинтерпретация
dc.coverage.spatialнейросетевые языковые модели
dc.coverage.spatialоценочная лексика
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.creatorПащенко Д. Э., Разова Е. В., Котельникова А. В., Котельников Е. В.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:45Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:45Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\491270
dc.identifier.citationИнтерпретация матриц внимания языковых моделей при анализе тональности текстов / Д. Э. Пащенко, Е. В. Разова, А. В. Котельникова, Е. В. Котельников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 043302.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12432-
dc.description.abstractГлубокие нейросетевые языковые модели демонстрируют в последнее время впечатляющие результаты при обработке естественного языка, в том числе в области анализа тональности текстов. Однако уверенность пользователей в результатах анализа невысока в связи с плохой интерпретируемостью таких моделей. В работе предлагается метод интерпретации языковых моделей при помощи вероятностно-статистического анализа матриц внимания.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectBERT
dc.subjectвнимание
dc.subjectанализ тональности текста
dc.subjectязыковые модели
dc.subjectинтерпретация
dc.subjectнейросетевые языковые модели
dc.subjectоценочная лексика
dc.subjectнейронные сети
dc.titleИнтерпретация матриц внимания языковых моделей при анализе тональности текстов
dc.typeText
dc.citation.spage043302
dc.citation.volume4
local.contributor.authorПащенко Д. Э.
local.contributor.authorРазова Е. В.
local.contributor.authorКотельникова А. В.
local.contributor.authorКотельников Е. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Interpretaciya-matric-vnimaniya-yazykovyh-modelei-pri-analize-tonalnosti-tekstov-100207
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.