Исследование алгоритмов кластеризации фрагментов фоновых шумов для обнаружения вставок в аудиозаписи

Abstract

Работа посвящена задаче детектирования монтажа аудиозаписей. В работе рассматривается определенный тип монтажа – вставка в аудиозапись инородных отрезков. Для детектирования вставок такого рода в работе предложен алгоритм, основанный на кластеризации фрагментов фоновых шумов аудиозаписи. Для предложенного алгоритма рассматриваются различные методы предобработки фрагментов фонового шума, нейросетевой модели для выделения признаков из них и алгоритмы кластеризации полученных векторов признаков. На основании проведенного экспериментального исследования в работе осуществляется выбор комбинации метода предобработки, модели для выделения признаков и алгоритма кластеризации, дающей наилучшие показатели метрик кластеризации.