Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Распознавание и сегментация земной поверхности с использованием сверточных нейронных сетей |
| Authors: | Шуринова Я. А. Белоусов А. А. |
| Keywords: | LeakyReLU U-Net ResNet-34 машинное обучение конфигурация нейронной сети изображения земной поверхности сверточные нейронные сети сегментация спутниковых изображений функция активации |
| Issue Date: | 2024 |
| Citation: | Шуринова, Я. А. Распознавание и сегментация земной поверхности с использованием сверточных нейронных сетей / Я. А. Шуринова, А. А. Белоусов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030392. |
| Abstract: | Исследуется влияние различных факторов на результат обучения сверточных нейронных сетей при решении задачи сегментации спутниковых изображений. Рассматриваются разные подходы к решению задачи, в том числе различные конфигурации нейронных сетей и интерпретации исходной задачи. Установлено, что нейронная сеть архитектуры U-Net с кодировщиком ResNet-34, использующей в функции потери комбинацию CCE и мягкий индекс Жаккара в равных пропорциях показывает наилучшие результаты для рассматриваемой задачи, также установлено, что использование функции активации LeakyReLU дает лучший результат для расширенной архитектуры U-Nets. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12425 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-2080-9_2024-030392.pdf | 377.12 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.