Анализ текстовых данных с применением конверсационного анализа

Abstract

В данной работе предлагается алгоритм анализа текстовых данных на основе конверсационного анализа. В настоящее время, естественные языки динамично развиваются. В разговорный язык постоянно приходят новые смысловые единицы. В этих условиях, цепочки графов зависимостей смысловых единиц постоянно перестраиваются. В данной работе предлагается метод определения синонимов на основе конверсационного анализа. Предложенный метод был протестирован на данных, которые были собраны из социальных сетей. In this paper, we propose an algorithm for analyzing text data based on conversion analysis. Currently, natural languages are developing dynamically. New semantic units constantly come into spoken language. Under these conditions, chains of dependency graphs of semantic units are constantly being rebuilt. In this paper, we propose a method for determining synonyms based on conversion analysis. The proposed method was tested on data that was collected from social networks.