Применение перцептрона для решения задачи анализа спектра флуоресценции сенсора на основе DBMBF2 в смеси ароматических углеводородов

Abstract

В статье рассматривается задача выбора архитектуры нейронной сети в задаче анализа данных сигналов, полученных с помощью съёмки спектров с флуоресцентных сенсоров, в основе которых лежит образование эксиплексов между флуорофором дибензоилметанатом дифторида бора (DBMBF 2 ) и ароматическими соединениями. Внимание уделяется проблеме подбора структурных особенностей и параметров сети в процессе обучения и тестирования на имеющихся данных. The article deals with the problem of choosing the neural network architecture in the problem of analyzing signal data obtained by shooting spectra from fluorescent sensors, which are based on the formation of exciplexes between the boron Dibenzoyl methanate fluorophore (DBMBF2) and aromatic compounds. Attention is paid to the problem of selecting the structural features and parameters of the network in the process of training and testing on available data.