Title: Исследование применения многослойного персептрона для решения задачи распознавания эмоций в голосе
Authors: Насыров Р. М.
Лезина И. В.
Keywords: алгоритм обратного распространения ошибки
автоматическое распознавание эмоций
голос человека
многослойный перцептрон
обработка аудиозаписей
оптимальные параметры сети
оценка точности
Issue Date: 2024
Citation: Насыров, Р. М. Исследование применения многослойного персептрона для решения задачи распознавания эмоций в голосе / Р. М. Насыров, И. В. Лезина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030192.
Abstract: Приведено исследование применения многослойного перцептрона для решения задачи распознавания эмоций в голосе. Для обучения применялся набор размеченных аудиозаписей. В результате исследования было установлено, что многослойный перцептрон применим для решения задачи распознавания эмоций по голосу и позволяет достичь высокого процента верных распознаваний. Были определены оптимальные параметры сети.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12410
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030192.pdf297.04 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.