Анализ признаков в аномальных интервалах сигнала движения головы

Федякин А. Е.; Давыдов Н. С.

Title:	Анализ признаков в аномальных интервалах сигнала движения головы
Authors:	Федякин А. Е. Давыдов Н. С.
Keywords:	выделение признаков аппроксимация ступенчатой функции машинное обучение матричный профиль временного ряда магнитно-резонансная томография (МРТ) параметры движения головы обработка сигналов нейросетевые модели признаки аномальных интервалов
Issue Date:	2024
Citation:	Федякин, А. Е. Анализ признаков в аномальных интервалах сигнала движения головы / А. Е. Федякин, Н. С. Давыдов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 031872.
Abstract:	В анализе данных и машинном обучении одним из ключевых аспектов является выделение признаков в данных, которые поспособствуют их дальнейшему анализу и классификации. В данной работе проводится расчет и отбор признаков, основанных на статистических характеристиках и аппроксимации ступенчатой функцией, которые свидетельствуют об аномальности временных интервалах, извлеченных из сигналов движения головы участника эксперимента с применением функциональной МРТ.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12408
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
978-5-7883-2080-9_2024-031872.pdf	335.44 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!