| Title: | Автоматическое реферирование текстов |
| Authors: | Головизнина В. С. |
| Keywords: | абстрактивные методы реферирования автоматическое реферирование текстов ruGPT-3 ruT5 mBART экстрактивные методы реферирования создание рефератов модели реферирования методы реферирования |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Головизнина, В. С. Автоматическое реферирование текстов / В. С. Головизнина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041642. |
| Abstract: | Автоматическое реферирование текстов –процесс создания краткого изложения текста, содержащего наиболее важную информацию. В настоящей работе исследуется задача создания рефератов русскоязычных текстов с помощью экстрактивных и абстрактивных методов. Для экспериментов был использован корпус новостных статей Gazeta. Для оценки качества реферирования использовались метрики ROUGE-N, ROUGE-L и BLEU. Наилучшие результаты показала модель ruT5-large. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12405 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041642.pdf | 753.89 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.