Title: Автоматическое реферирование текстов
Authors: Головизнина В. С.
Keywords: абстрактивные методы реферирования
автоматическое реферирование текстов
ruGPT-3
ruT5
mBART
экстрактивные методы реферирования
создание рефератов
модели реферирования
методы реферирования
Issue Date: 2022
Citation: Головизнина, В. С. Автоматическое реферирование текстов / В. С. Головизнина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041642.
Abstract: Автоматическое реферирование текстов –процесс создания краткого изложения текста, содержащего наиболее важную информацию. В настоящей работе исследуется задача создания рефератов русскоязычных текстов с помощью экстрактивных и абстрактивных методов. Для экспериментов был использован корпус новостных статей Gazeta. Для оценки качества реферирования использовались метрики ROUGE-N, ROUGE-L и BLEU. Наилучшие результаты показала модель ruT5-large.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12405
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.