Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПогадаев А. В.
dc.contributor.authorВасильев В. А.
dc.contributor.authorЕршов Е. И.
dc.coverage.spatialстенды
dc.coverage.spatialсравнение алгоритмов
dc.coverage.spatialцветокоррекция
dc.coverage.spatialмногомерные гистограммы
dc.coverage.spatialкоррекция освещения
dc.creatorПогадаев А. В., Васильев В. А., Ершов Е. И.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:41Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:41Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\491245
dc.identifier.citationПогадаев, А. В. Расчет ошибок коррекции освещения с помощью многомерной гистограммы на основе оригинального стенда / А. В. Погадаев, В. А. Васильев, Е. И. Ершов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 042322.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12401-
dc.description.abstractНеравномерность распределения значений на плоскости цветности является причиной малой информативности расчета ошибок алгоритмов коррекции. В работе предлагается новый подход к оценке алгоритмов коррекции освещения, а именно —хроматической адаптации фон Криса и коррекции на основе спектрозональной модели (СЗМ). Наш подход основан на предположении о равномерности распределения значений цветности, но учитывает для этого дополнительные характеристики. Мы вводим понятия дистанции ошибки, дистанции коррекции и направления коррекции и строим взвешенную гистограмму ошибок работы алгоритмов с учетом распределения этих трех величин. Оценка работы алгоритмов производится на основе оригинального стенда — набора данных и программного обеспечения, принимающего на вход результаты работы алгоритмов. Набор данных состоит из 3 100 230 произведений 38 спектров освещения и 4410 спектров окрасок. Для стандартного наблюдателя CIE 1964при неравномерной плотности тестовых образцов мы получаем ранжирование алгоритмов коррекции, зави
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectстенды
dc.subjectсравнение алгоритмов
dc.subjectцветокоррекция
dc.subjectмногомерные гистограммы
dc.subjectкоррекция освещения
dc.titleРасчет ошибок коррекции освещения с помощью многомерной гистограммы на основе оригинального стенда
dc.typeText
dc.citation.spage042322
dc.citation.volume4
local.contributor.authorПогадаев А. В.
local.contributor.authorВасильев В. А.
local.contributor.authorЕршов Е. И.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raschet-oshibok-korrekcii-osvesheniya-s-pomoshu-mnogomernoi-gistogrammy-na-osnove-originalnogo-stenda-100202
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.