Title: Мультизадачное обучение интеллектуальных агентов на скрытых представлениях
Authors: Аглюков И. Н.
Святов К. В.
Сухов С. В.
Keywords: автокодировщик
скрытые представления
обучение с подкреплением
передача знаний
методы передачи знания
мультизадачное обучение
катастрофичное забывание
дистилляция знаний
интеллектуальные агенты
машинное обучение
Issue Date: 2022
Citation: Аглюков, И. Н. Мультизадачное обучение интеллектуальных агентов на скрытых представлениях / И. Н. Аглюков, К. В. Святов, С. В. Сухов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041982.
Abstract: Рассматривается проблема объединения опыта нескольких агентов при мультизадачном глубоком обучении с подкреплением. Обмен опытом осуществляется путем дистилляции знаний между предобученными агентами-учителями и учеником. Буфер опыта, используемый для хранения накопленных состояний, преобразуется в скрытые представления автокодировщика, что снижает требования к используемым вычислительным ресурсам
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12396
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.