Нелинейные преобразования признаков и поиск закономерностей на данных больных хроническим лимфолейкозом

Abstract

Рассматривается поиск логических закономерностей по описаниям объектов в спрямляющем пространстве. При синтезе латентных признаков этого пространства используются правила иерархической агломеративной группировки. Выбор пары признаков для объединения в группу реализуется по максимуму критерия разбиения значений признаков на непересекающиеся интервалы. Приводится аналитический вид арифметических выражений для расчета латентных признаков, используемых для обнаружения скрытых закономерностей на данных больных хроническим лимфолейкозом (ХЛЛ). The search for logical patterns by descriptions of objects in a rectifying space is considered. In the synthesis of latent features of this space, the rules of hierarchical agglomerative grouping are used. The choice of a pair of characteristics for combining into a group is realized according to the maximum criterion for dividing the values of the characteristics into non-intersecting intervals. The analytical form of arithmetic expressions for calculating latent signs used to detect hidden patterns in the data of patients with chronic lymphocytic leukemia (CLL) is given.