Классификация объектов натурных гиперспектральных изображений

Abstract

Эта статья описывает процесс определения классификации объектов или зон на гиперспектральном изображении по классу: лес, вода, земля. Описаны методы и алгоритмы поиска принадлежности к определенному классу. Описаны дальнейшие перспективы развития алгоритма на больших данных и возможности улучшения алгоритма. This paper describes the process of determining the classification of an object / zone in a hyperspectral image by class: forest, water, earth. Methods and algorithms for finding membership in a particular class are described. Further prospects for the development of the algorithm on big data are described.