Title: Адаптация нейросетевых алгоритмов реконструкции изображений для различных условий экспозиции
Authors: Евдокимова В. В.
Keywords: дифракционная оптика
дифракционные линзы
нейросетевая реконструкция
обработка изображений
Issue Date: 2022
Citation: Евдокимова, В. В. Адаптация нейросетевых алгоритмов реконструкции изображений для различных условий экспозиции / В. В. Евдокимова // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 043602.
Abstract: В данной работе проведено исследование влияния экспозиционного числа изображения на качество нейросетевой реконструкции. В рамках экспериментальных исследований показано, что при повышении значения экспозиции ухудшается визуальное качество изображения при нейросетевой реконструкции. Для борьбы с искажениями предлагается использовать предварительную обработку обучающей выборки, заключающуюся в программном изменении значения экспозиции изображений.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12377
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.