Title: Использование сверточных нейронных сетей для мониторинга безопасности на промышленном объекте
Authors: Султанова А. И.
Шарнин Л. М.
Мокшин В. В.
Keywords: безопасность на производстве
YOLOv3
распознавание объектов
сверточная нейронная сеть
мониторинг безопасности
нейронные сети
Issue Date: 2022
Citation: Султанова, А. И. Использование сверточных нейронных сетей для мониторинга безопасности на промышленном объекте / А. И. Султанова, Л. М. Шарнин, В. В. Мокшин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041452.
Abstract: В статье рассматривается сверточная нейронная сеть для мониторинга безопасности на промышленном объекте. Описаны этапы обучения и тестирования точности работы нейронной сети. Также представлены график функции ошибки и диаграмма, содержащая среднюю точность по каждому классу и метрику MAP. Полученные результаты могут быть использованы в системах мониторинга безопасности на производственных объектов.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12375
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.