1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАндреев И. А.
dc.contributor.authorМошкин В. С.
dc.contributor.authorЯрушкина Н. Г.
dc.coverage.spatialтермины
dc.coverage.spatialстемминг
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialметоды классификации
dc.coverage.spatialгибридные алгоритмы
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialлингвистика
dc.creatorАндреев И. А., Мошкин В. С., Ярушкина Н. Г.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\491072
dc.identifier.citationАндреев, И. А. Гибридный алгоритм классификации кандидатов в термины текста предметной области / И. А. Андреев, В. С. Мошкин, Н. Г. Ярушкина // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041182.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12370-
dc.description.abstractВ работе описывается метод классификации кандидатов в термины проблемной области при помощи лингвистических методов с использованием нейронных сетей. Приведен алгоритм работы, представлены результаты экспериментов. По результатам работы достигнут высокий показатель точности.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectтермины
dc.subjectстемминг
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectметоды классификации
dc.subjectгибридные алгоритмы
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectлингвистика
dc.titleГибридный алгоритм классификации кандидатов в термины текста предметной области
dc.typeText
dc.citation.spage041182
dc.citation.volume4
local.contributor.authorАндреев И. А.
local.contributor.authorМошкин В. С.
local.contributor.authorЯрушкина Н. Г.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Gibridnyi-algoritm-klassifikacii-kandidatov-v-terminy-teksta-predmetnoi-oblasti-100182
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041182.pdf920.16 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.