1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАгциперов В. Е.
dc.coverage.spatialметод максимального правдоподобия
dc.coverage.spatialкодирование цифровых изображений
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialвыборки отсчетов
dc.coverage.spatialвыборочные представления
dc.coverage.spatialгенеративные модели обучения
dc.coverage.spatialфинитные вероятностные распределения
dc.coverage.spatialрецептивные поля
dc.coverage.spatialсмеси экспертов
dc.coverage.spatialсинтез автокодировщиков
dc.creatorАгциперов В. Е.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:37Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\494026
dc.identifier.citationАгциперов, В. Е. Генеративная модель автокодировщиков изображений на основе рецептивных полей / В. Е. Агциперов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033662.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12362-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectметод максимального правдоподобия
dc.subjectкодирование цифровых изображений
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectвыборки отсчетов
dc.subjectвыборочные представления
dc.subjectгенеративные модели обучения
dc.subjectфинитные вероятностные распределения
dc.subjectрецептивные поля
dc.subjectсмеси экспертов
dc.subjectсинтез автокодировщиков
dc.titleГенеративная модель автокодировщиков изображений на основе рецептивных полей
dc.typeText
dc.citation.spage033662
dc.citation.volume3
local.contributor.authorАгциперов В. Е.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Generativnaya-model-avtokodirovshikov-izobrazhenii-na-osnove-receptivnyh-polei-100170
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1791-5_2022-033662.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.