Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Адаптация нейросетевой модели распознавания эмоций лиц на основе видеоданных конечного пользователя |
| Authors: | Чураев Е. Н. Савченко А. В. |
| Keywords: | адаптация нейронных сетей эмоции пользователей распознавание эмоций дообучение нейронных сетей нейронные сети обучение нейронных сетей обработка видеоданных |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Чураев, Е. Н. Адаптация нейросетевой модели распознавания эмоций лиц на основе видеоданных конечного пользователя / Е. Н. Чураев, А. В. Савченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 040312. |
| Abstract: | Исследуются способы улучшения качества распознавания эмоций по видео при наличии набора данных с эмоциями конечных пользователей. Используя идею дикторозависимого распознавания речи, предложен новый подход, в котором на первом этапе с использованием набора видео других лиц обучается универсальная нейросетевая модель классификации эмоций, а на втором этапе происходит ее адаптация (дообучение) на основе данных конкретного пользователя. Для систем, нацеленных на работу с большим количеством пользователей, в процессе принятия решения вначале выполняется идентификация лица, после чего эмоции классифицируются с помощью модели, адаптированной под распознанного пользователя. Для набора данных RAVDESS показано, что такой подход позволяет более чем на 20% повысить точность распознавания эмоций. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12361 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-040312.pdf | 784 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.