Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Оптимизация сверточных сетей с помощью квантизации и OpenVINO при распознавании снимков багажа |
| Authors: | Андриянов Н. А. |
| Keywords: | OpenVINO анализ оптических изображений матрица ошибок CNN-3 компьютерное зрение инференс нейронных сетей квантизация весов нейронной сети распознавание запрещенных предметов оценка производительности сверточные нейронные сети снимки багажа |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Андриянов, Н. А. Оптимизация сверточных сетей с помощью квантизации и OpenVINO при распознавании снимков багажа / Н. А. Андриянов, Дж. Папакостас // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 033052. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12347 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1791-5_2022-033052.pdf | 1.06 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.