Title: Разработка алгоритма детектирования деталей в ходе их изготовления
Authors: Печенина Е. Ю.
Печенин В. А.
Хаймович А. И.
Keywords: VGG
YOLO
детектирование ячеек тары
идентификация состояния производственного передела
каскадный алгоритм
классификация содержимого ячейки
методы машинного обучения
наукоемкие промышленные производства
производство деталей
результаты эксперимента
сверточные нейронные сети
Issue Date: 2024
Citation: Печенина, Е. Ю. Разработка алгоритма детектирования деталей в ходе их изготовления / Е. Ю. Печенина, В. А. Печенин, А. И. Хаймович // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2024) : сб. тр. по материалам X Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 мая 2024 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - Т. 3: Искусственный интеллект : под ред. А. В. Никонорова, 2024. - С. 030032.
Abstract: Разработан каскадный алгоритм, позволяющий проводить идентификацию содержимого в производственных тарах. Алгоритм состоит из двух этапов: детектирование ячеек тары и классификация содержимого каждой ячейки. Предложенный алгоритм позволил существенно снизить ошибки классификации по сравнению с применением алгоритма прямого детектирования деталей без этапа детектирования ячеек.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12310
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-2080-9_2024-030032.pdf300.36 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.