Title: Исследование методов сегментации для выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких
Authors: Машков Д. В.
Ильясова Н. Ю.
Демин Н. С.
Keywords: библиотека Scikit-Learn
биомедицинские изображения
Python
зоны интереса
классификаторы
компьютерный анализ изображений
медицинская диагностика
методы сегментации
обучение моделей
признаки Харалика
результаты экспериментальных исследований
рентгеновские снимки легких
Issue Date: 2022
Citation: Машков, Д. В. Исследование методов сегментации для выделения областей интереса на рентгеновских снимках легких / Д. В. Машков, Н. Ю. Ильясова, Н. С. Демин // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 3: Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Мясникова. - 2022. - С. 032002.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12305
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1791-5_2022-032002.pdf570.02 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.