Title: Анализ сыворотки гемодиализных пациентов с помощью комбинации SERS и машинного обучения
Authors: Братченко Л. А.
Братченко И. А.
Лебедев П. А.
Коновалова Д. Ю.
Тупикова Е. Н.
Захаров В. П.
Keywords: SERS
PLS-DA
CNN
классификационные модели
информативные спектральные полосы
гемодиализные больные
анализ сыворотки крови
поверхностно-усиленная романовская спектроскопия
машинное обучение
медицинская диагностика
хронические болезни почек
стадии почечной недостаточности
Issue Date: 2022
Citation: Анализ сыворотки гемодиализных пациентов с помощью комбинации SERS и машинного обучения / Л. А. Братченко, И. А. Братченко, П. А. Лебедев, Д. Ю. Коновалова, С. Аль-Саммаррайе, Е. Н. Тупикова, В. П. Захаров // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 1: Компьютерная оптика и нанофотоника / под ред. Е. С. Козловой. - 2022. - С. 011462.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12265
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1789-2_2022-011462.pdf726.84 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.