Сегментация радужной оболочки глаза на изображении с помощью сверточной нейронной сети архитектуры U-Net

Ганеева Ю. Х.; Мясников Е. В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Сегментация радужной оболочки глаза на изображении с помощью сверточной нейронной сети архитектуры U-Net
Authors:	Ганеева Ю. Х. Мясников Е. В.
Keywords:	CNN биометрическая идентификация биометрические изображения глаза нейронные сети радужная оболочка глаза
Issue Date:	2020
Citation:	Ганеева, Ю. Х. Сегментация радужной оболочки глаза на изображении с помощью сверточной нейронной сети архитектуры U-Net / Ю. Х. Ганеева, Е. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 57-63
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12128
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
ИТНТ-2020_том 2-57-63.pdf	599.96 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record