Метод кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений

Юзькив, Р.Р.; Сергеев, В.В.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Метод кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений
Authors:	Юзькив, Р.Р. Сергеев, В.В.
Issue Date:	2017
Publisher:	Новая техника
Citation:	Юзькив Р.Р. Метод кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений / Р.Р. Юзькив, В.В. Сергеев // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 522-528.
Abstract:	Предложен вариант метода кодирования с преобразованием для сжатия космических гиперспектральных изображений, основанный на формировании отдельной для каждого изображения матрицы квантования и предварительном удалении низкочастотных составляющих во входных данных. Продемонстрированы большие коэффициенты сжатия по сравнению с послойным алгоритмом JPEG при одинаковой среднеквадратической погрешности восстановления.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12022
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
paper 102_522-528.pdf	Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии	826.56 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record