Построение опорных подпространств в задачах распознавания фрактальных изображений

Фурсов, В.А.; Минаев, Е.Ю.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Фурсов, В.А.
dc.contributor.author	Минаев, Е.Ю.
dc.date	2016
dc.date.accessioned	2025-08-22T12:19:52Z	-
dc.date.available	2025-08-22T12:19:52Z	-
dc.date.issued	2016
dc.identifier.identifier	Dspace\SGAU\20161212\60734
dc.identifier.citation	Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 530-537
dc.identifier.isbn	978-5-7883-1078-7
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11978	-
dc.description.abstract	В статье решается задача распознавания фрактальных изображений. Рассматривается подход, основанный на использовании опорных подпространств, образованных подмножеством векторов распознаваемых классов. Предлагается новый, основанный на ортогональном разложении, алгоритм вычисления показателя сопряженности, с использованием которого формируются опорные подпространства, обеспечивающие повышение качества распознавания. Приводятся результаты экспериментов, показывающие, что качество распознавания растет даже при заметном уменьшении числа векторов в опорном подпространстве.
dc.language	rus
dc.publisher	Издательство СГАУ
dc.title	Построение опорных подпространств в задачах распознавания фрактальных изображений
dc.type	Article
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-opornyh-podprostranstv-v-zadachah-raspoznavaniya-fraktalnyh-izobrazhenii-60734
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-opornyh-podprostranstv-v-zadachah-raspoznavaniya-fraktalnyh-izobrazhenii-60734
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
530-537.pdf	Основная статья	628.59 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!