Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМуртазина М. Ш.
dc.contributor.authorАвдеенко Т. В.
dc.coverage.spatialалгоритмы классификации данных
dc.coverage.spatialWeka
dc.coverage.spatialидентификация состояния глаз
dc.coverage.spatialмедицинская диагностика
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialэлектроэнцефалография головного мозга
dc.creatorМуртазина М. Ш., Авдеенко Т. В.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:22Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:22Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466341
dc.identifier.citationМуртазина, М. Ш. Классификация данных ЭЭГ с помощью WEKA / М. Ш. Муртазина, Т. В. Авдеенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034432.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11823-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectалгоритмы классификации данных
dc.subjectWeka
dc.subjectидентификация состояния глаз
dc.subjectмедицинская диагностика
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectэлектроэнцефалография головного мозга
dc.titleКлассификация данных ЭЭГ с помощью WEKA
dc.typeText
dc.citation.spage034432
dc.citation.volume3
local.contributor.authorМуртазина М. Ш.
local.contributor.authorАвдеенко Т. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Klassifikaciya-dannyh-EEG-s-pomoshu-WEKA-Tekst-elektronnyi-91119
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
105paper034432.pdf645.61 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.