Title: Гибридная нейросетевая модель вредных выбросов в атмосферу из промышленной газотурбинной установки
Authors: Kузнецова Т. А.
Репп П. В.
Keywords: гибридные нейросетевые модели
качество моделирования
промышленные газотурбинные установки
прогнозирование вредных выбросов
малоэмиссионные камеры сгорания
нейронные сети
эмиссия вредных веществ
функция распределения вероятности
Issue Date: 2021
Citation: Kузнецова, Т. А. Гибридная нейросетевая модель вредных выбросов в атмосферу из промышленной газотурбинной установки / Т. А. Kузнецова, П. В. Репп // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 034363.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11814
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
163paper034363.pdf450.91 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.