Title: Медицинская диагностическая интеллектуальная система распознавания функционального состояния человека
Authors: Мазинг М. С.
Зайцева А. Ю.
Кисляков Ю. Я.
Давыдов В. В.
Keywords: гипоксия
анализ данных
кислородный статус тканей
интеллектуальные диагностические системы
оптические системы экспресс-диагностики
кластерный анализ
машинное обучение
медицинская диагностика
цифровые кислородные образы
функциональное состояние человека
Issue Date: 2021
Citation: Медицинская диагностическая интеллектуальная система распознавания функционального состояния человека / М. С. Мазинг, А. Ю. Зайцева, Ю. Я. Кисляков, В. В. Давыдов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033173.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11773
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
78paper033173.pdf428.93 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.