Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПавельев А. В.
dc.contributor.authorБурлаков М. Е.
dc.coverage.spatialанализ данных
dc.coverage.spatialсокращение размерности
dc.coverage.spatialразреженные матрицы признаков
dc.coverage.spatialклассификация текстов
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialчисленный эксперимент
dc.creatorПавельев А. В., Бурлаков М. Е.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:54Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:54Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466168
dc.identifier.citationПавельев, А. В. Сокращение размерности в задачах классификации текстов: компромисс между скоростью обучения и качеством модели машинного обучения / А. В. Павельев, М. Е. Бурлаков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 033522.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11725-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectанализ данных
dc.subjectсокращение размерности
dc.subjectразреженные матрицы признаков
dc.subjectклассификация текстов
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectчисленный эксперимент
dc.titleСокращение размерности в задачах классификации текстов: компромисс между скоростью обучения и качеством модели машинного обучения
dc.typeText
dc.citation.spage033522
dc.citation.volume3
local.contributor.authorПавельев А. В.
local.contributor.authorБурлаков М. Е.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Sokrashenie-razmernosti-v-zadachah-klassifikacii-tekstov-kompromiss-mezhdu-skorostu-obucheniya-i-kachestvom-modeli-mashinnogo-obucheniya-Tekst-elektron-91082
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
68paper033522.pdf462.5 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.