Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГаджиев И. М.
dc.contributor.authorДоленко С. А.
dc.coverage.spatialCIFAR-10
dc.coverage.spatialиерархический нейросетевой классификатор
dc.coverage.spatialсверточные нейронные сети
dc.coverage.spatialповторное обучение сети
dc.coverage.spatialклассификация изображений
dc.creatorГаджиев И. М., Доленко С. А.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466230
dc.identifier.citationГаджиев, И. М. Исследование и применение сверточного иерархического нейросетевого классификатора / И. М. Гаджиев, С. А. Доленко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031282.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11708-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectCIFAR-10
dc.subjectиерархический нейросетевой классификатор
dc.subjectсверточные нейронные сети
dc.subjectповторное обучение сети
dc.subjectклассификация изображений
dc.titleИсследование и применение сверточного иерархического нейросетевого классификатора
dc.typeText
dc.citation.spage031282
dc.citation.volume3
local.contributor.authorГаджиев И. М.
local.contributor.authorДоленко С. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-i-primenenie-svertochnogo-ierarhicheskogo-neirosetevogo-klassifikatora-Tekst-elektronnyi-91095
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
81paper031282.pdf295.53 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.