Title: Algorithms based on neural network for segmentation of defects on metal sheet images
Keywords: image segmentation
ResNet
material science
metal defects
smart manufacturing
дефекты металла
интеллектуальное производство
сегментация изображений
нейронные сети
материаловедение
Issue Date: 2021
Citation: Repin, S. S. Algorithms based on neural network for segmentation of defects on metal sheet images / S. S. Repin, A. V. Kupriyanov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031382.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11704
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
30paper031382.pdf488.8 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.