Алгоритм обнаружения сферолитов на фациях человеческой крови

Abstract

Одним из эффективных методов ранней медицинской диагностики основан на анализе изображений фаций биологических жидкостей человека. Наличие особых структур (маркёров) на фациях сыворотки крови свидетельствует о различных патологиях организма. В настоящей работе представлен алгоритм обнаружения маркёров сферолита. Наличие сферолитов на фациях считается нормой. Однако атипичная форма сферолита является маркёром предраковых заболеваний: миомы матки, гипперпластических процессов эндометрия и молочной железы. Посредством визуального анализа маркёров выявлялись их характерные признаки. Далее находились способы алгоритмического обнаружения этих признаков. Решение о вероятном наличии маркёра принималось, если имелась совокупность этих признаков. В результате применения разработанного алгоритма большинство изображений, содержащих атипичные сферолиты, было идентифицировано. One of the effective methods of early medical diagnosis is the method of wedge dehydration. It is based on the analysis of images of facies (thin films) dried human biological fluids. The presence of special structures (markers) indicates various pathologies of the organism at their earliest stages. In this paper we present an algorithm for detecting the spherulite marker on microscope images of human blood serum facies. The presence of spherulites on facies is the norm. However, the atypical form of spherulite is a marker of precancerous diseases: uterine fibroids, endometrial hyperplastic processes and the mammary gland. Due to the visual analysis of the marker, its characteristic features were identified. Then algorithmic detection methods for these features were developed. The decision on the probably presence of a marker was made if there was a combination of features of this marker. As a result of the application of the developed algorithm, most images of atypical spherulites were identified.