Анализ спектра изображения для диагностики искажающего оператора

Abstract

Изучается проблема диагностики искажения по полученному изображению. Исследуются вопросы определения типа и параметров линейных однородных операторов свертки трех видов: круговой формы прямоугольного профиля, круговой формы Гауссова профиля и линейной формы прямоугольного профиля. Для идентификации искажений применяется анализ среднего радиального профиля амплитуды спектра изображения. Предложены и исследованы алгоритмы диагностики для каждого из рассматриваемых типов искажений. Показано влияние шума и точности представления данных на достоверность результатов анализа. The problem of estimating the distortion type and parameters on the basis of observed image (the “blind estimation” task) is researched. We explore the questions of diagnostic the linear homogeneous convolution operators of three defocus types: circular form with rectangular profile, circular form with Gaussian profile, and motion blur ones. The so-called average radial profile of the image spectrum is used for distortion identification. The diagnostic and parameters estimation algorithms for every considered distortion types are proposed and researched. The influence of the noise and the data accuracy to the reliability of the results is demonstrated.