Обнаружение скрытых предметов на терагерцовых изображениях на основе метода максимизации взаимной информации

Abstract

Предлагается новый алгоритм локализации и идентификации объектов на изображениях, полученных на пассивном терагерцовом комплексе обнаружения скрытно проносимых запрещённых предметов. Предлагаемый алгоритм основан на методе максимизации взаимной информации, применяемом в задачах совмещения изображений. Для сокращения вычислительных затрат предлагается анализировать критерий в точках локальных максимумов функции взаимной корреляции изображений, вычисляемой в частотной области. Предлагаемый алгоритм не требует настройки параметров. Вычислительный эксперимент показал эффективность алгоритма и возможность его применения в системах безопасности для обнаружения скрытых объектов. In this paper, a new technique for localizing and identifying concealed objects in images acquired by passive THz imaging system is proposed. The technique is based on known method for mutual information maximization successfully used for image matching. For reducing computational expenses, we propose to analyse mutual information at local maxima of cross-correlation function computed in Fourier domain. The proposed technique does not require parameter tuning. Computing experiment approved the efficiency of the proposed technique and possibility of its implementation in security systems.