Title: Инспирированная механизмами зрительной системы человека идентификация объектов на изображениях, формируемых в режиме счета фотонов
Other Titles: Target Identification for photon counting image sensors, inspired by mechanisms of human visual perception
Authors: Анциперов, В.Е.
Issue Date: 2019
Publisher: Изд-во «Новая техника»
Citation: Анциперов В.Е. Инспирированная механизмами зрительной системы человека идентификация объектов на изображениях, формируемых в режиме счета фотонов / В.Е. Анциперов // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст] : V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии" : 21-24 мая : в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. Р. В. Скиданова]. - Самара: Новая техника, 2019. - Т. 2: Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли. – 2019. – С. 439-450.
Abstract: В докладе излагаются результаты синтеза нового метода идентификации / распознавания объектов по реализациям случайных точек – фотоотсчетов датчиков формирования изображений в режиме счета фотонов. Синтез существенно использует методы, применяемые в сфере машинного обучения, синтезированные алгоритмы идентификации принципиально ориентированы на современные вычислительные системы. Приведены результаты численного моделирования. The report presents the results of the synthesis of a new method of objects identification / pattern recognition, based on the realization of a random point process – the set of photocounts of the photon counting image sensors. The synthesis was carried out entirely on the basis of the methods used in the field of machine learning, the synthesized identification algorithms are principally focused on modern computing systems. The results of numerical simulation are given in the report proposed.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11568
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper61.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.