Обнаружение затененных областей на цветных изображениях

Abstract

Наличие на изображениях затененных участков представляет серьезную проблему для успешного решения задач распознавания и классификации объектов. В некоторых цветовых пространствах тень имеет однородные свойства и может быть успешно обнаружена применением пороговой обработки. В данной работе предлагается простой метод обнаружения затененных областей на изображениях, который использует комбинацию двух цветовых компонент из разных цветовых пространств. По компоненте B из цветового пространства LAB осуществляется поиск однородных областей с помощью контурной сегментации. По компоненте V из цветового пространства HSV принимается решение о принадлежности найденных областей затененным участкам. Для этого вычисляется среднее значение компоненты V в пределах каждой найденной области и сравнивается с порогом, вычисленным с помощью метода Отсу. Приведенные результаты исследований демонстрируют, что данный подход сравним по качеству с известными методами, при этом он более устойчив к изменению характеристик исходного изображения. Shadows cause serious problems in objects recognition and classification. In some color spaces the shadows have the uniform properties and can be successfully detected using threshold processing. This paper proposes a simple method to detect areas of shadows on the images. The method uses the combination of two components from different color spaces. Component B from LAB color space is used to detect homogeneous areas applying contour segmentation. Component V from HSV color space is used to determine which of detected areas shadows are. For this, the average value of the V component is calculated within each area and compared with the threshold calculated using the Otsu method. The results of research show that this approach is comparable in quality with the known methods, while it is more resistant to changes in the characteristics of the input image.