Уменьшение размерности пространства параметров адаптивного интерполятора при дифференциальной компрессии многомерного сигнала

Abstract

Разрабатывается адаптивный интерполятор многомерного сигнала для задачи дифференциальной компрессии. Для повышения эффективности интерполятор оптимизируется в пространстве своих параметров по критерию минимума абсолютной погрешности интерполяции. Для уменьшения сложности оптимизации интерполятора выполняется уменьшение размерности его пространства параметров. При этом производится параметризация соотношений между соседними отсчётами сигнала в локальной окрестности. Кроме того, сравниваются между собой несколько способов такой параметризации. Разработанный адаптивный интерполятор встраивается в дифференциальный метод компрессии. Вычислительные эксперименты на реальных многомерных сигналах подтверждают, что использование предложенного интерполятора позволяет повысить коэффициент компрессии. An adaptive multidimensional signal interpolator is developed for differential compression tasks. To increase the efficiency of interpolation, it is optimized in its parameters space by the minimum absolute interpolation error criterion. To reduce the complexity of interpolation optimization, the dimension of its parameter range is reduced. The correspondence between signal samples in a local neighborhood is parameterized. In addition, several methods for such parameterization are compared. The developed adaptive interpolator is embedded in the differential compression method. Computational experiments on real multidimensional signals confirm that the use of the proposed interpolator can increase the compression ratio.