Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Сравнительное исследование алгоритмов классификации больших объемов данных |
| Authors: | Ситникова, Н.В. Парингер, Р.А. Куприянов, А.В. |
| Issue Date: | 2016 |
| Publisher: | Издательство СГАУ |
| Citation: | Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 1096-1099 |
| Abstract: | Приводится краткий обзор двух методов классификации: метод ближайшего соседа и случайный лес. Оба метода реализованы с помощью технологии MapReduce, с целью применения к большим объемам данных. Приводится сравнительный анализ результатов, полученных на тестовых данных Heterogeneity Activity Recognition Data Set из репозитория UCI. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11534 |
| ISBN: | 978-5-7883-1078-7 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 1096-1099.pdf | Основная статья | 289.01 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.