Применение искусственных нейронных сетей на основе многослойного персептрона для моделирования адсорбционной активности сорбента в системах водоочистки

Abstract

Одним из актуальных вопросов защиты окружающей среды является грамотное использование водных ресурсов. Особую проблематику современности в данной области представляет сбалансированное применение реагентов в системах водоочистки. В статье рассмотрен один из технологических процессов подготовки питьевой воды (дезодорация воды). Исследована возможность применения современных методов системного анализа и машинного обучения для моделирования адсорбционной активности применяемых сорбентов при проведении водоочистки. Полученные результаты помогут сократить расход ресурсов на водоподготовку и улучшить технологические процессы в целом. The questions of application of methods of modeling for the balanced use of reagents in the systems of water purification in the research is devoted. In article, features of application of methods of artificial intelligence in the course of preparation of drinking water (water deodorization) are considered. Authors investigated a possibility of application of modern methods of the system analysis and machine learning for modeling of adsorptive activity of the applied sorbents when carrying out water purification. The received results allow increasing significantly efficiency deodorization, to reduce an expense of resources on water treatment, and to improve technological processes in general. The received results will allow using water resources competently.