Применение дважды стохастических фильтров для оценки динамики изменения размеров объектов на последовательностях спутниковых изображений

Abstract

Важной задачей при обработке спутникового материала, является его тематическое картографирование - разделение на идентифицируемые области, содержащие однотипные по своим визуальным, корреляционным или текстурным характеристикам пиксели. Однако необходимым элементом системы обработки ДЗЗ являются инструменты, позволяющие выполнять прогноз состояния тех или иных объектов и формировать рекомендации для ответственных лиц. Данная работа направлена на разработку алгоритмов формирования прогноза относительно возможности опасного сближения различных природных и техногенных объектов. В качестве примера такого сближения может выступать постепенное зарастание лесом территории вдоль дорог или линий электропередач, или оползневые процессы, приводящие к разрушению различной инфраструктуры. An important task in the processing of satellite material is its thematic mapping - division into identifiable areas containing pixels of the same type in their visual, correlation or texture characteristics. However, a necessary element of the remote sensing system is tools that allow you to perform a forecast of the state of certain objects and form recommendations for responsible persons. This work is aimed at the development of forecasting algorithms for the possibilities of various natural dangerous convergence and man-made objects. As examples of this kind, the possible consequences associated with the destruction of various infrastructures can be illustrated.