Обнаружение и идентификация объектов на многозональных спутниковых изображениях

Abstract

В данной статье рассматривается обнаружение объектов на временных последовательностях спутниковых многозональных изображений. Построение оптимальных и квазиоптимальных алгоритмов обнаружения осуществляется на основе комбинации нелинейных дважды стохастических фильтров и псевдоградиентных процедур. Выполнен анализ поведения синтезированных алгоритмов при обработке реального спутникового материала в условиях априорной неопределенности относительно параметров деформации эталонного изображения. This paper deals with the detection of objects on time sequences of satellite multispectral images. The optimal and quasi-optimal detection algorithms are constructed on the basis of a combination of pre-nonlinear twice stochastic filtering and pseudo-gradient algorithms. The behavior of the synthesized algorithms in the processing of real satellite material under a priori uncertainty about the deformation parameters of the reference image is analyzed. The results obtained in the work testify to the proximity of the effectiveness of a quasi-optimal detector operating under conditions of a priori uncertainty about the parameters of an object, and an optimal algorithm that assumes the availability of complete information about the parameters of the object.