Title: Оптимизация доступности городского общественного транспорта на основе генетического алгоритма
Other Titles: Optimization of urban public transport accessibility based on genetic algorithm
Authors: Зубкова, Е.В.
Сапрыкин, О.Н.
Тихонов, А.Н.
Issue Date: May-2019
Publisher: Новая техника
Citation: Зубкова Е.В. Оптимизация доступности городского общественного транспорта на основе генетического алгоритма / Зубкова Е.В., Сапрыкин О.Н., Тихонов А.Н. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Соболева]. – Самара: Новая техника, 2019. – Т. 3: Математическое моделирование физико-технических процессов и систем. - 2019. - С. 429-434.
Abstract: В статье рассмотрена глобальная проблема доступности общественного транспорта в совокупности с пешеходной доступностью к остановкам. Были проанализированы существующие алгоритмы, позволяющие решить проблему доступности общественного транспорта в городах. Создано формальное математическое описание модели города с существующими остановками и маршрутами общественного транспорта. Разработана последовательность решения задачи оптимизации с помощью функций и операторов генетического алгоритма. Разработанный алгоритм реализован на языке программирования Python и прошел апробацию на выборочных данных города Самара.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11401
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper68.pdfОсновная статья436.71 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.