Решение задачи аннотирования изображений для машинного обучения

Abstract

В настоящее время существует множество различных систем машинного обучения, решающих самые разные задачи от распознавания изображений до их воссоздания из словестного описания. Одними из важнейших факторов, которые влияют на качество работы данных систем, является качество и объем данных, на которых система обучается. Большие объемы данных для обучения необходимо быстро обработать. Для решения проблемы аннотирования и валидации большого количества данных существуют специальные сервисы. В данной статье приводится обзор существующих сервисов аннотирования данных для машинного обучения.